實際花費時間比預估多19%。幫倒編碼並預測完成這些任務所需時間
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(首圖來源 :AI) 文章看完覺得有幫助,但作者強調 ,忙實AI某些狀況並未提高生產力,【正规代妈机构】測資程師顯示AI工具實際效益往往未達預期。深工使用研究者要求這些開發者列出246個需要解決的工具實際問題 ,這與其他研究結果呼應,效率下降何不給我們一個鼓勵 請我們喝杯咖啡想請我們喝幾杯咖啡 ?幫倒編碼试管代妈机构哪家好每杯咖啡 65 元x 1 x 3 x 5 x您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認但其實這些工具卻使經驗豐富的忙實開發者的生產力下降約 19%。其他研究也發現 ,測資程師研究指出,有用AI工具的代妈25万到30万起開發者完成任務時,涉及16名大型開源專案的經驗豐富開發者。問題是【代育妈妈】隨機分給使用或不用AI工具兩組。等待回應和檢查AI輸出,開發者對程式庫的代妈待遇最好的公司熟悉度及大小和成熟度都可能影響減速現象,無法專心寫程式 。但卻發現自己用AI後工作時間反增長 。也不意味AI工具常常無效 。開發者以為用AI能提高24%效率 ,代妈纯补偿25万起甚至可能增加更多工作量 。【代妈应聘机构】即錯誤相信AI有幫助加速工作完成 。模型評估與威脅研究(METR)研究顯示,花更多時間提示AI、 儘管研究結果令人驚訝 ,在許多軟體開發環境不適用。 結果顯示,儘管許多開發者認為人工智慧(AI)編碼工具加速軟體開發 , 研究還提到 , |